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[머신러닝] 2. 머신러닝 시스템의 종류 - 3

이 글은 '핸즈온 머신러닝' 책에 기반하여 작성되었습니다. 2. 머신러닝 시스템의 종류 - 3 머신러닝 시스템의 종류는 크게 세가지 범주로 나누어 생각합니다. -사람이 지도하는가 (지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화 학습) -실시간으로 학습을 하고있는가 (온라인학습, 배치학습) -실제 사례 기반인지 예측하는것인지 (사례기반학습, 모델기반학습) 오늘은 마지막 이야기! 이거만 하면 드디어 끝입니다ㅎㅎ 2.3) 사례 기반 학습과 모델 기반 학습 머신러닝 시스템이 하는 일은 결국 '예측'을 하는 것입니다. 예측을 잘 하기 위해서는, 일반화를 잘 해야합니다. 즉 한정된 데이터만 가지고도 새로운 데이터에도 해당되는 알고리즘을 생성할 줄 알아야 한다는 것입니다. 이러한 일반화를 위한 방법은 총 두가지, 사례 기..

2020.03.03 게시됨